En cuanto a la técnica optimización OnPage, difícilmente es actualmente tan caliente como RDF * las FDI. El
concepto y las matemáticas detrás del término críptico deben aparecer
no a complicados gracias a modernas calculadoras y hojas de cálculo a
pesar del logaritmo. Por lo menos at segunda o tercera mirada ya no. Más bien, la pregunta es: "Cómo es que los números que son necesarias para el cálculo del coeficiente de las FDI?"A juzgar por el nombre, el "nuevo Desnity" desde un punto de vista marketing tiene ciertamente no las cosas para el rodaje. Buzz y la nueva función en la escena SEO se conoce todavía. Es finalmente el documento en relación con la competencia. Por lo tanto también optimización de motor de búsqueda hobby, Web tienda operadores y proveedores de servicios deben ocuparse de su propio sitio con las alternativas a la Desnity.
Figuras para RDF * imperativo de las FDI
Para utilizar la fórmula en la práctica, los números duros son inevitables. Y más números que sólo para la longitud del documento y el número de palabras clave relevantes. Para la segunda parte - así las FDI - el número total de documentos y el número de documentos que contengan el término son necesarios. Pruebas de números utilizables puede proporcionar a Google, muestra el operador de motor de búsqueda pero el número aproximado de los resultados de una frase de búsqueda. Esto puede usarse para la determinación de los datos.Google, como proveedor de números
Búsqueda motor usando "en" con una palabras comunes en alemán alimenta la, Google ofrece una pista para el número total de documentos. El número de documentos que contienen la palabra clave de una consulta que también determina el proveedor del motor de búsqueda. Introduzca la palabra clave en la búsqueda y ya proporciona el extremo delantero del número de documentos. Sin embargo, Google considera más ciertos sinónimos o errores en los resultados. En el propio contenido de sinónimos de algoritmo insensible de RDF. Esto hace que este enfoque ligeramente fuera de foco.Herramientas proporcionan comodidad y números
Proveedor de WDF-IDF promesa ayudan. Estos hacen buenos que se pueden optimizar sus resultados de trabajo incluso con un factor de corrección. En tal caso se habla de RDF * P * las FDI. Los proveedores pueden ofrecer herramientas profesionales con números probados y validados por pruebas y un buen desarrollo. Esto hace que el coste de estos plug-ins pagar rápidamente. Herramientas son útiles para la determinación de la RDF.Líder para un RDF * P * herramienta de las FDI es EP-soluciones con el proyecto www.seolyze.com o Onpage.org la gente divertida ruidosamente UG (haftungsbeschränkt). Las herramientas no siempre cuentan para las pequeñas empresas. Entonces la Agencia pide pena rápidamente, especialmente como algo más que una herramienta RDF-IDF es necesaria para un adecuado SEO.
¿Qué puede RDF * las FDI y qué no es?
RDF * FDI ayuda a implementar la optimización OnPage y combina con un análisis de la competencia pequeña. Por lo tanto, la optimización OnPage pierde las anteojeras. Pero el nuevo análisis de la SEO no es una maravilla. Link building y otras medidas de optimización de motor de búsqueda no son superfluas por RDF * las FDI.Con esfuerzo, trabajo duro y tal vez algo de suerte, la moda OnPage SEO puede ayudar a medida pero para encontrar granos de palabra clave que logran buenos resultados con poco esfuerzo. Por lo tanto, se desaconseja una renuncia a la Desnity de 2.0. Especialmente para la producción de contenido adicional en el Desnity clásico puede ser utilizada, para lograr los resultados necesarios en la parte de la RDF.
Hay en la escena SEO probablemente algunas cabezas tan sabias como el cero de Karl, quien no está cansado, se puede cortar, con su poderoso puño en él donde el término "Densidad de palabra clave" (dt: Desnity) en ella es. Y tiene razón. Sin embargo, me temo que ahora muchos creen para reemplazar la densidad de palabras clave simplemente con una fórmula diferente. Pero exactamente lo que hace!
¿Cuáles son RDF y las FDI ahora?
Vamos poco a poco. Cayó una vez, para explicar algunos otros términos:- Término de frecuencia: Se trata de la frecuencia de un término (vulgo "palabra") en un documento (vulgo "Página Web") aparece. Este valor es fácilmente medible - pero dice poco sobre el documento. Porque si he 2000 escrito palabras--"Poker sin Schufa", el término "Centro de deuda" oportunidad tres veces emergen. Por lo tanto, este documento es pero todavía no tan relevante para el término "Centro de deuda" como una página Web con 20 palabras, donde el término refiere a solamente dos veces.
- Densidad de palabras clave: El Desnity allí es un poco mejor. Describe la frecuencia de la palabra en relación con el número total de elementos: densidad de palabra clave = frecuencia * 100/todas palabras del documento. La densidad de palabras clave en el primer caso ascendería a 20% en 0,15%, y en el segundo caso. Es lo más lejos cada vez más sentido.
- En frecuencia de documento (RDF):Esto es también (!) una ponderación específica de una palabra dentro de un documento. ¿La fórmula es mucho más complicada - sobre todo porque dos veces aparece una logaritmo:
pero lo que hay justo detrás? El
"+" 1 "en el paréntesis es que algo de un valor de corrección - así en
0″ menciona una palabra realmente" 0″ cabo viene al final". Y liberado del logaritmo de la fórmula muestra nada más que la frecuencia de la palabra dividida por el total de la palabra. O, en otras palabras: el RDF es nada más que el Desnity pero por el logaritmo "aplastado". Esto asegura que usted puede cram no sin fin de palabras en el documento y la relevancia es siempre mayor.
Primero calcula este RDF para cada palabra significativa en el texto del documento y así obtiene una hermosa vista que el término porque el documento describe más fuertemente que la mayoría es etc. en el segundo. Y nosotros lo adivinó: describe el tiempo de la Página Web mucho mejor. Llegamos a algo así como el ADN del texto.Por cierto: "Stop words", que por lo tanto no es significativo, pero prefiero tienen un gramaticales o función sintáctica en el texto por lo tanto no están incluidos.
Que habría sido pero también posible con la Desnity - pero al menos para documentos más largo - el RDF es mejor y más útil. También puede multiplicar por las FDI...
- Frecuencia de documento inverso (IDF): Este es el paso segundo, mucho más grande, Karl hace al documento * realmente * buena para describir. El FDI describe así la palabra medida puede describir este documento en todos. La
idea es que un término es en casi todos los sitios web en este mundo,
pueden contribuir muy poco a la pertinencia de una sola página Web. Por lo tanto dejar de mirarse el ombligo y mirar en el gran mundo. Parece ser la fórmula para hacerlo:
dejó también aquí no por el logaritmo de molestar. Y también el "1 +" es volver a utilizar sólo la protección contra resultados irrazonables. Viene
realmente a la rotura simple en cuál es el número de todos los
documentos, que son conocidos en todo, EH, la palabra con el término, se
divide por el número de documentos. Conocer
los documentos 1 millón de motor de búsqueda y hallazgos en 100.000 del
término, sería el resultado de última hora hasta 10. Por lo tanto, hay menos documentos con la palabra, el valor es más alto.
La fórmula es por lo tanto: RDF * P * las FDI
Así, no creo que usted puede lanzar dos la densidad de palabras clave de la carrera por una logaritmo a la base. Eso sería "en el complejo". Más bien, se trata de multiplicar el RDF con las FDI. Aplicar: un solo término describe un documento mejor más a menudo, está incluido en el documento para ser examinado y menos está incluido en otros documentos. La "P" es otra vez. le gusta un factor de corrección, que incorporar el matemático provechosamente)y no se debe olvidar: una página es entonces perfectamente descrito, cuando se calcula este valor para cada (!) palabra significativa y se une a ellos lindo hintereinder. Se trata de la DNA de un documento. Y si el buscador sabe acerca de la consulta de búsqueda además algunas cosas semánticas (por ejemplo, el usuario que está buscando para el póker, siempre ha buscado "Consejería de deuda") y otros documentos (E.g. eso "Poker" y "Deuda asesoramiento" rara vez juntos en un documento son), bueno entonces el contenido mejor resultado se encuentra rápidamente.
Ahora a las debilidades de estas cantidades:
- RDF * P * las FDI hace especialmente en el sentido de "grande" de documentos - etcétera páginas con mucho texto. No (!) es demasiado texto para SEO (hay términos de búsqueda, donde es no es el caso). Esto sólo significa que los motores de busqueda sobre páginas de detalles de la tienda es un poco cara diferente...
- Necesita saber las FDI (es decir, tiene una estimación del número de todos los documentos y los que contienen el término). Desde "84.000 resultados" en los SERPs es una aproximación. Pero probablemente un muy áspero.
- La métrica describe un montón de otros factores semánticos no: Distribución de términos sobre el documento, derivadas, sinónimos, etc..
- Un resultado en un trabajo editorial normal duro operacional. Es posible especificar el RDF de Haupkeywords en lugar de un Desnity editores - pero eso es sólo tan inútil como antes. Uno espera que incluso las FDI, es realmente emocionante-pero la frecuencia de todos sus términos utilizados antes de épocas un editor. Te lanza fuera de la oficina... Pero sin la consideración de la palabra DNS y otros documentos el RDF * P * principio de las FDI no es tan malo mucho valor. Después de una demostración de lugar de reunión por Karl debo admitir que la puesta en práctica es todavía posible, si el Editor toma en serio el objetivo de "Optimización SEO" y hay una buena herramienta para esto. Gracias, Charles!
22:50
Federico





